Маммография предсказала больше, чем ожидали: ИИ увидел в снимках не только риск рака — и это меняет подход к скринингу

Скрининг молочной железы давно стал рутинной процедурой, направленной на раннее выявление рака. Но теперь у маммографии появляется второе назначение. Новое исследование в журнале Heart показало: алгоритмы искусственного интеллекта могут использовать те же снимки, чтобы предсказать риск сердечно-сосудистых заболеваний у женщин. И делают это не хуже, чем традиционные медицинские системы оценки.

Как работает алгоритм

Учёные проанализировали данные 49 196 женщин из австралийского штата Виктория, которые проходили маммографию с 2009 по 2020 год. В исследовании отслеживали, случится ли у участниц сердечно-сосудистое событие — инфаркт, инсульт или другие подобные состояния.

ИИ получил снимки, а также информацию о возрасте, весе, диабете, курении и других медицинских параметрах. Его задача — оценить, насколько высок риск серьёзных проблем с сердцем. За 9 лет наблюдения такие события произошли у 3392 женщин.

Что показали результаты

Новый ИИ-алгоритм показал точность, сравнимую с признанными системами оценки, такими как PREDICT и PREVENT. Но главное — он использует уже существующие снимки и не требует дополнительных процедур. Это делает метод потенциально удобным и экономически эффективным.

Вместо двух отдельных проверок (на рак и на сердечно-сосудистые болезни) женщины могут получить "двойной анализ" по одной маммограмме — без дополнительных затрат.

Плюсы и минусы

Сравнение систем оценки риска

Советы шаг за шагом

1. Проходить регулярную маммографию по возрасту и рекомендациям.

2. Уточнить, участвует ли ваш диагностический центр в программах анализа ИИ.

3. Не заменять классическую кардиодиагностику ИИ-оценкой — пока это дополнительный инструмент.

4. Обсудить результаты с кардиологом, если риск по ИИ оказался высоким.

5. Следить за обновлениями: внедрение ИИ в скрининг — быстро развивающаяся сфера.

Мифы и правда

Миф: маммография нужна только для диагностики рака груди
Правда: она также отражает структуру сосудов и тканей, полезных для других диагнозов

Миф: ИИ — это ненадёжная замена врачам
Правда: в данном исследовании точность ИИ оказалась сравнимой с проверенными системами

Миф: для оценки сердечного риска нужны только кровь и ЭКГ
Правда: современные методы анализа изображений могут выявлять скрытые факторы риска

FAQ

Насколько точен ИИ по сравнению с врачами?
Алгоритм показал уровень точности, сопоставимый с признанными системами, такими как PREDICT и PREVENT.

Можно ли по снимку груди определить болезни сердца?
Непрямо — ИИ анализирует структуру тканей, плотность и другие параметры, связанные с риском.

Когда метод станет доступен массово?
Пока это исследовательская разработка, но интерес к её внедрению в клиники уже есть.

Ошибка → Последствие → Альтернатива

Ошибка: использовать маммографию только для поиска опухолей
Последствие: упущенная возможность раннего выявления других заболеваний
Альтернатива: применять ИИ-анализ для двойной диагностики — рака и сердечно-сосудистых рисков

А что если…

А что если каждая женщина сможет узнать о риске инфаркта во время обычной маммографии? Без сдачи крови, без ЭКГ и стресс-тестов. Исследование показывает: это не фантастика. ИИ учится видеть в изображениях то, на что раньше даже не обращали внимания. И это может изменить не только диагностику, но и судьбы.