Коронавирус или сбой в данных? Неужели это все лишь сбой во Вселенной

Пандемия COVID-19 могла стать результатом сбоя в "информационной матрице" Вселенной, утверждает физик Мелвин М. Вопсон, автор теории инфодинамики. Его исследование, опубликованное в AIP Advances, ставит под сомнение представление о случайности эволюции вирусов и выводит на первый план идею о том, что информация — фундаментальное "вещество" реальности.

Что такое инфодинамика

Инфодинамика рассматривает информацию как измеряемую физическую величину, которая подчиняется собственным законам сохранения, подобно энергии или импульсу. По Вопсону, любая динамическая система — от чёрных дыр до геномов — стремится к минимизации информационной энтропии, то есть к упорядочению, а не к хаосу.

Парадокс вирусных мутаций

Анализируя базу данных GISAID с сотнями тысяч последовательностей SARS-CoV-2, исследователь обнаружил, что:

• Только 1,08 % мутаций удлиняют РНК вируса;
• 98 % изменений, напротив, сокращают геном путём удаления нуклеотидов;
• Итоговый размер генома остаётся удивительно стабилен — около 29,9 kbp.

Такое поведение, по его словам, "нарушает" классические модели случайной мутагенезы, где вероятность вставок и делеции примерно равна. Если система "предпочитает" потерю данных, значит ею управляет не хаос, а скрытая информационная оптимизация.

"Сбой симуляции"

Вопсон предполагает, что преобладание делеции над вставками свидетельствует о "ложной информационной симуляции": редком программном сбое, заставившем вирус на краткий момент выйти за пределы обычного алгоритма. Именно эта ошибка и стала триггером глобальной пандемии.

"Мы, возможно, впервые увидели, как Вселенная корректирует собственный код", — поясняет учёный.

Многие биологи указывают, что делеции у РНК-вирусов действительно распространены, однако связывать это с глобальной симуляцией преждевременно. Сторонники эволюционной биологии настаивают на многофакторном объяснении: давление иммунной системы, боттлнеки популяции, ошибки репликации. Сам Вопсон призывает к междисциплинарному тесту: проверить его модель на данных по гриппу, ВИЧ и других патогенов.