Искусственный мозг обошёл студентов: почему машины решают тесты быстрее людей

В Чикаго решили проверить, кто справится с медицинскими экзаменационными вопросами лучше — живые студенты или умные алгоритмы. Для эксперимента выбрали базу из 1079 заданий AMBOSS, и дальше началась гонка: нейросети GPT-4o и DS DeepThink R1 против обычных пользователей. Итог оказался неожиданным: машины уверенно вырвались вперёд, а люди остались в роли догоняющих.

Лёгкое — значит скучно, сложное — значит шоу

Победитель определился быстро. GPT показал точность почти 89% и одинаково уверенно разбирался и в простых, и в самых запутанных задачах. DS выступил скромнее — около 79%, зато оказался вполне удобным вариантом для тех, кто не гонится за абсолютным результатом, а хочет доступность и скорость. Люди же остановились на уровне 57% и выглядели так, словно в экзаменационной комнате им подложили лишнюю ловушку.

Машина не видит картинок, но это её не смущает

Интересно, что набор заданий обошёлся без графиков и таблиц. Для GPT это не проблема — он и так умеет работать с визуальными данными. А вот DS в таком случае проиграл бы, ведь картинки для него пока остаются тёмным лесом. Но исследователи считают: даже с этим ограничением у менее мощной нейросети есть шанс стать практичным помощником там, где ресурсы ограничены, а сверхточность не обязательна.

Кто в итоге учитель, а кто ученик

Получается парадокс: машины, созданные помогать людям учиться, уже успевают сдавать экзамены лучше самих студентов. И это не про угрозу или замену, а скорее про новую реальность, где даже зубрёжка может превратиться в совместную работу с алгоритмом. Человеческий мозг остаётся главным, но теперь рядом есть напарник, которому не страшны ни бессонные ночи, ни заваленные полки учебников.