Разгадка тайны лжи: новый алгоритм от НИУ ВШЭ раскрывает внутренние секреты речи

В Нижегородском кампусе НИУ "Высшая школа экономики" разработан инновационный метод выявления признаков лжи в речи.

Совместная работа исследователей и студентов позволила создать алгоритм, объединяющий более 10 методик анализа по 32 параметрам. Точность определения недостоверной информации достигла впечатляющих 92%.

Пилотная версия алгоритма анализирует не только текст, но и невербальные сигналы — мимику, интонации, паузы, количество деталей и даже движения верхней части лица.

Исследование курирует старший научный сотрудник Центра языка и мозга Анна Хоменко, которая подчеркивает: "Интеграция разных уровней анализа — от синтаксиса до жестов — позволяет добиться высокой валидности и точности диагностики".

Разработка основывается на данных, полученных в ходе эксперимента с участием 20 добровольцев, чьи высказывания — как правдивые, так и ложные — были записаны на видео общей длительностью более 3,5 часов.

Таким образом, тестировалась не модельное, а реальное поведение, в отличие от западных аналогов, основанных на телешоу и постановочных данных.

Особое значение имели семантические признаки, движения лицевых мышц и детализация рассказа — эти факторы оказались наиболее значимыми при определении неискренности.

В перспективе исследователи планируют создать программно-аппаратный комплекс, способный в реальном времени определять ложь, что может быть востребовано в HR, судебной практике, психологии и безопасности.

Проект поддержан академическим фондом НИУ ВШЭ и является примером успешной интеграции нейронаук, лингвистики и технологий машинного обучения в практическую задачу.