Искусственный интеллект значительно повысил скорость анализа данных о столкновении нейтронных звезд

Слияния двойных нейтронных звезд обычно происходят на расстоянии сотен миллионов световых лет от Земли, и сигналы гравитационных волн, которые они генерируют, сложно расшифровать. Обсерватории могут собрать данные за часы или дни. Обработка такого объема данных требует больших затрат времени и вычислительных ресурсов. Чтобы ускорить процесс, группа ученых разработала специальный алгоритм машинного обучения. Об этом пишет Scitechdaily. Эта нейронная сеть может описать слияние двойных нейтронных звезд примерно за одну секунду, по сравнению примерно c часом, который потребуется при использовании самых быстрых из более ранних методов.

Быстрый и точный анализ данных о гравитационных волнах имеет решающее значение для того, чтобы как можно быстрее обнаружить источник и направить телескопы в нужном направлении, об этом заявил ученый Максимилиан Дакс. Об этом пишет Scitechdaily.

Новый метод может предоставить астрономам больше времени для наведения своих телескопов на сливающиеся нейтронные звезды.