Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Дмитрий Толстенёв Опубликована 18.08.2025 в 5:11

ИИ разоблачил невидимую угрозу — и сделал это просто: как нашли ключ к болезни памяти

ИИ научился по рутинным тестам определять ключевые маркеры болезни Альцгеймера

В Бостоне команда исследователей решила бросить вызов самой сложной загадке медицины — болезни Альцгеймера. Вместо дорогих анализов и редких сканов они собрали данные о 12 тысячах человек: снимки мозга, тесты на память, генетику, даже простые медицинские истории. Всю эту гору информации они загрузили в нейросеть, чтобы та научилась находить скрытые следы болезни — липкие бета-амилоиды и тау-белок, которые медленно разрушают мозг.

Когда сложное стало простым

Оказалось, что искусственному интеллекту достаточно обычных данных, чтобы вычислить, где именно в мозгу притаились опасные белковые "бляшки". Раньше для этого требовались сканы стоимостью в тысячи долларов, теперь же — только привычные тесты. Исследователи признаются: ИИ справился даже в тех случаях, когда каких-то данных не хватало. На проверке с новой группой пациентов он показал почти безупречный результат, точно указывая на тех, у кого болезнь только начинала подниматься на поверхность.

Надежда для миллионов

Авторы работы отмечают, что теперь врачам будет проще отбирать пациентов для новых препаратов или исследований, не теряя время и деньги. Для обычных людей это значит, что диагноз можно будет поставить быстрее, избежать лишних обследований и дать шанс на лечение ещё до того, как болезнь сломает повседневную жизнь. Более того, учёные уверены: их инструмент может стать универсальным и в будущем помочь при других видах деменции или повреждениях мозга, когда изменения пока не видны глазу, но уже влияют на личность.

Автор Дмитрий Толстенёв
Дмитрий Толстенёв — журналист, корреспондент новостной службы Манитаймс

Подписывайтесь на Moneytimes.Ru

Читайте также

Покупка деталей для ноутбука кажется выгодной: почему можно потерять больше, чем сэкономить 14.05.2026 в 15:23

Эксперт по гаджетам Илья Корнейчук объяснил MoneyTimes, когда покупка новых деталей для ноутбука не имеет смысла.

Читать полностью »
Солнце звучит, но Земля этого не слышит: космос скрыл шум звезды 07.05.2026 в 17:02

Физик Владимир Обридко рассказал MoneyTimes, могут ли люди услышать звуки Солнца без специальных приборов.

Читать полностью »
Телефон греется даже с выключенным экраном: причина может скрываться в одном опасном процессе 07.05.2026 в 17:01

Эксперт по гаджетам Николай Николаев объяснил MoneyTimes, почему телефон может быть постоянно горячим.

Читать полностью »
Инженер не станет художником за два года: магистратуру хотят вернуть к строгой логике 06.05.2026 в 14:25

Педагог Сергей Комков поддержал в беседе с MoneyTimes идею ограничить поступление в магистратуру не по профилю бакалавриата.

Читать полностью »
Гроза подкрадывается к Москве: жара запустила процесс, который трудно предсказать 04.05.2026 в 14:45

Метеоролог Александр Шувалов объяснил MoneyTimes, можно ли спрогнозировать точную дату, когда пройдет гроза.

Читать полностью »
Невидимая сеть под водой управляет климатом: водоросли питают глобальное хранилище углерода 03.05.2026 в 20:23

Ученые выяснили, какие природные механизмы под толщей воды позволяют эффективно сдерживать рост средней мировой температуры в долгосрочной перспективе.

Читать полностью »
Камчатка дала мощный толчок без последствий: энергия ушла вглубь, а не в океан 02.05.2026 в 20:06

Специалисты проанализировали данные об июльском сейсмическом событии, чтобы выяснить, почему гигантская подземная энергия не трансформировалась в мощную волну.

Читать полностью »
Монитор разочарует уже после покупки: покупатели замечают подвох слишком поздно 28.04.2026 в 17:23

Программист Кирилл Ситнов рассказал MoneyTimes, как правильно выбрать монитор.

Читать полностью »