Молекулы-невидимки найдены: как ИИ раскрыл то, что годами ускользало от химиков

Оказывается, молекулы — настоящие мастера маскировки. Одно и то же вещество может существовать в десятках разных форм, каждая из которых влияет на его свойства. Но традиционные методы расчётов часто "не видят" эти вариации, словно пытаются рассмотреть лицо человека, глядя только на его тень. Из-за этого создание новых лекарств и материалов напоминает стрельбу вслепую — можно потратить годы и пропустить самое важное.

Исследователи из МГУ и Института органической химии РАН решили проблему, научив искусственный интеллект искать молекулярные конфигурации, которые раньше оставались незамеченными. Михаил Медведев, один из авторов разработки, сравнивает это с включением ночного зрения — теперь можно разглядеть то, что раньше было скрыто в "слепых зонах" химии.

Как ИИ заставляет молекулы раскрывать секреты

Алгоритм работает в два этапа: сначала он изучает, как части молекулы двигаются и взаимодействуют, а затем отправляется на поиск упущенных форм. Это похоже на то, как если бы вы знали, что в доме есть потайные комнаты, но не могли их найти — а ИИ вдруг выдал вам полный план здания с пометками "здесь спрятано".

В тестах система обнаружила до 28 новых геометрий у уже изученных соединений. Это не просто академический интерес — такие "пропущенные" формы могут кардинально менять свойства вещества. Например, одна конфигурация молекулы делает её лекарством, а другая — бесполезной или даже токсичной.

Что это изменит в фармацевтике и не только

Сейчас на разработку одного препарата уходят годы и миллиарды долларов. Новый метод ускоряет процесс, уменьшая риск ошибок. Но его потенциал выходит за рамки медицины — от создания новых материалов с необычными свойствами до более точных прогнозов в химических реакциях.

Учёные говорят, что это только начало. Алгоритм продолжает учиться, и чем больше данных он обработает, тем точнее станет. Возможно, в будущем ИИ будет не просто помогать химикам, а самостоятельно предлагать варианты молекул для конкретных задач — от сверхпрочных сплавов до лекарств от пока неизлечимых болезней.