Российские ученые нашли способ выявлять аритмию даже при помехах на ЭКГ

Ученые Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) представили уникальный алгоритм, способный с высокой точностью определять типы аритмии по данным электрокардиограммы. Новая разработка позволяет ускорить процесс диагностики и упростить интерпретацию результатов, что особенно важно в условиях дефицита времени при первичном осмотре пациента. Методика основана на трехэтапной системе анализа ЭКГ-сигнала, каждый из этапов которой усиливает точность предыдущего, снижая риск диагностических ошибок.

Первым шагом в алгоритме является цифровая фильтрация данных, что позволяет устранить шумы и посторонние помехи. Затем следует определение опорных точек сердечного ритма — этот процесс позволяет зафиксировать ключевые моменты каждого сокращения сердца, даже если сигнал искажен. Последняя стадия — анализ полученных параметров с использованием обученных моделей, которые могут точно классифицировать тип аритмии, включая те формы, которые ранее могли остаться незамеченными из-за нестандартного рисунка желудочкового комплекса.

Как пояснила старший преподаватель кафедры прикладной информатики Белла Акопян, алгоритм отличается высокой достоверностью и устойчивостью к фоновым помехам, что делает его особенно ценным в клинической практике. Она подчеркнула, что система может эффективно работать даже в условиях нестабильной записи ЭКГ, когда традиционные методы теряют точность. Более того, визуальная форма представления результатов помогает врачам не только быстрее ориентироваться в показателях, но и объяснять пациентам суть нарушений в понятной форме.

Разработка уже рассматривается как дополнительный инструмент экспресс-диагностики в клиниках и больницах. По словам специалистов, ее можно интегрировать в программное обеспечение медицинского оборудования, включая портативные кардиорегистраторы. Это особенно актуально на фоне других достижений в области цифровой медицины, например, систем, способных прогнозировать остановку сердца за две недели до критического момента. Все это подчеркивает важность интеграции современных вычислительных методов в сферу здравоохранения и открывает перспективы для персонализированного подхода к лечению сердечно-сосудистых заболеваний.