Новый алгоритм от российских учёных поможет выявлять аритмию быстрее и точнее — революция в кардиологии

В Санкт-Петербурге специалисты Государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) создали уникальный алгоритм, способный автоматизировать диагностику аритмии с высокой точностью. По сообщению ТАСС, новая система представляет собой эффективный инструмент, который помогает врачам классифицировать виды аритмии, значительно ускоряя процесс обследования и минимизируя человеческий фактор. В основе разработки лежит метод цифровой фильтрации, позволяющий обрабатывать электрокардиограмму (ЭКГ) даже в условиях значительных помех и шумов, что существенно повышает надёжность полученных результатов.

Новый алгоритм оснащён системой визуализации, которая отображает точное положение желудочкового комплекса на ЭКГ, предоставляя специалистам наглядные данные для более глубокого анализа. Такая визуализация помогает врачам быстро ориентироваться в сложной информации, облегчая постановку диагноза. Благодаря этому нововведению можно рассчитывать на повышение эффективности диагностики, что особенно важно при выявлении сложных или скрытых форм аритмии.

Созданный программный комплекс не предназначен для замены врача, а скорее выступает в роли надёжного помощника, который сокращает время обследования без ущерба качеству диагностики. В условиях клинической практики это может значительно повысить точность и скорость работы кардиологов, что в итоге спасёт жизни пациентов, особенно в случаях, когда своевременная диагностика является критически важной.

Алгоритм прошёл этапы тестирования, подтвердив свою устойчивость к различным помехам, возникающим при записи ЭКГ, что часто является серьёзной проблемой для стандартных методов анализа. Это достижение открывает новые возможности для внедрения автоматизированных систем в широкую медицинскую практику, где точность и быстрота постановки диагноза напрямую влияют на эффективность лечения.

В будущем разработчики планируют интегрировать алгоритм в уже существующее медицинское оборудование и программное обеспечение, что позволит сделать технологию доступной для клиник разных уровней. Кроме того, перспективы использования алгоритма выходят за рамки аритмии: его базовые принципы могут быть адаптированы для диагностики других кардиологических заболеваний, что расширит спектр возможностей медицинской диагностики.