Новый ИИ справился с самой сложной задачей в два счёта

Исследователи из Имперского колледжа Лондона, которые на протяжении десяти лет изучали механизмы устойчивости супербактерий к антибиотикам, смогли получить ответ на свой вопрос всего за два дня, воспользовавшись новым инструментом искусственного интеллекта (ИИ) от Google.

Проблема устойчивости к противомикробным препаратам (УПП) является глобальной и ежегодно уносит миллионы жизней. Под руководством Хосе Пенадеса учёные исследовали, как один из типов супербактерий — хромосомные острова, индуцируемые фагами и формирующие капсид (cf-PICIs). Они выдвинули предположение, что эти вирусы "заимствуют" хвосты у других вирусов, чтобы внедрять свой геном в бактериальные клетки. Эксперименты подтвердили их гипотезу, обнаружив новый механизм горизонтального переноса генов.

Перед тем как опубликовать результаты, учёные решили проверить свои выводы с помощью инструмента Google, использующего ИИ. Они задали ИИ вопрос о механизме заражения бактерий, и искусственный интеллект предложил несколько вариантов ответов, один из которых совпал с их собственными находками. Для этого модели потребовалось всего два дня, в то время как лабораторные исследования заняли целое десятилетие.

"Наши результаты демонстрируют, что ИИ способен обобщить все доступные данные и направить нас к наиболее актуальным вопросам и экспериментам", — заявил преподаватель колледжа Тиаго Диас да Коста.

Исследователи уточнили, что ИИ не заменяет научные эксперименты, но может значительно ускорить процесс формулирования гипотез и планирования исследований. Данная модель способна избежать "тупиковых ситуаций" и ускорить развитие науки.

Устойчивость к противомикробным препаратам является "тихой пандемией", представляющей угрозу для здоровья человечества. Чрезмерное и неправильное использование антибиотиков в медицине и сельском хозяйстве способствует распространению устойчивых бактерий.