Google представила три ИИ-инструмента для изучения языков — от бытовых фраз до разговорного сленга

Google анонсировала запуск трёх экспериментальных решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта, предназначенных для помощи в изучении иностранных языков. Все проекты разработаны с использованием языковой модели Gemini и направлены на то, чтобы сделать процесс освоения нового языка более гибким, адаптивным и приближённым к реальным жизненным ситуациям. В компании заявили, что главная цель новых функций — устранить барьеры, возникающие у пользователей в самых обычных, но критически важных ситуациях, когда знание одной нужной фразы может изменить исход события.

Один из проектов получил название Tiny Lesson и предназначен для быстрого изучения конкретных фраз в зависимости от ситуации. В Google отметили, что одной из наиболее неприятных проблем в процессе изучения языка остаётся неспособность вспомнить нужное выражение в нужный момент. Новый инструмент позволяет пользователю описать контекст — например, потерю паспорта — и получить набор адаптированных фраз, полезных в подобной ситуации. Рекомендации включают словарный минимум, грамматические конструкции и ключевые обороты речи, что может значительно повысить уверенность человека в реальной обстановке.

Вторая экспериментальная функция под названием Slang Hang направлена на формирование разговорных навыков и обучение местному сленгу. Её задача — избавить речь обучающегося от формальности и сделать её более естественной. Google подчеркнула, что система позволяет моделировать живые диалоги между носителями языка и прослеживать развитие разговорной ситуации по репликам. Однако разработчики признали, что искусственный интеллект ещё не всегда корректно применяет некоторые выражения, поэтому пользователям рекомендуется сверять новые слова с авторитетными языковыми источниками.

Третья разработка, Word Cam, использует камеру устройства для создания словаря на основе предметов, окружающих пользователя. Сфотографировав, например, интерьер комнаты, человек получает список названий всех распознанных объектов на изучаемом языке. В Google заявили, что таким способом можно не только изучить новые слова, но и понять, сколько лексики ещё остаётся за пределами знаний пользователя. Даже хорошо знакомые места могут скрывать массу незнакомых терминов — например, пользователь может знать слово "стол", но не знать слова "скатерть" или "жалюзи".

Все три проекта пока находятся в стадии тестирования и доступны пользователям через платформу Google Labs. Поддерживаются более двух десятков языков, включая русский, китайский, французский, испанский, японский, корейский и арабский. В Google считают, что такие решения помогут переосмыслить подход к самостоятельному изучению языков, сделав его более контекстным, визуальным и приближённым к естественному опыту.