Свет обогнал процессоры: как фотонный ИИ научился считать без компьютера

В Китае создали нейросеть, которая работает быстрее любого суперкомпьютера — потому что вычисляет не электронами, а светом. Учёные соединили оптику с искусственным интеллектом так, что теперь алгоритмы обучаются за секунды, тратя энергии меньше, чем нужно для полёта комара.

Почему свет — это новые транзисторы

Секрет в "мультисинапсах" — множестве световых путей, заменяющих традиционные соединения между нейронами. Изображение дублируется, и его копии путешествуют по разным оптическим траекториям, создавая устойчивую к помехам систему. Результат? 99,79% точности в распознавании рукописных цифр — выше, чем у большинства цифровых аналогов.

Но главное — энергопотребление. Одна операция здесь требует аттоджоулей (это 0,000000000000000001 джоуля), а обучение модели занимает столько же времени, сколько закипание чайника. Такая технология может перевернуть рынок — представьте смартфоны с ИИ, которые не разряжаются неделями, или дроны, анализирующие местность в реальном времени без перегрева.