Европа строит "гигафабрики" ИИ: ответ США и Китаю — что это значит для будущего технологий?

В Европе активно развивается идея создания "гигафабрик" — масштабных инфраструктурных центров, предназначенных для работы с искусственным интеллектом. Эти объекты объединяют вычислительные мощности, массивы данных и профессиональные кадры, необходимые для разработки и внедрения ИИ-систем. Европейская комиссия рассматривает их как ядро новой цифровой экосистемы.

На фоне стремительного роста ИИ в США и Китае, Европейский союз оказался в роли догоняющего. Сложности добавляют необходимость согласования инициатив между 27 странами-членами, высокая стоимость электроэнергии и устаревшая энергетическая инфраструктура. По словам одного из высокопоставленных представителей Еврокомиссии, в Европе работает на треть больше исследователей в сфере ИИ, чем в США, а количество стартапов, занимающихся разработкой интеллектуальных решений, превышает семь тысяч. Однако основным барьером для развития этих компаний остаётся дефицит вычислительных ресурсов. Именно поэтому было принято решение инвестировать в создание новой технологической инфраструктуры, которая, как ожидается, превзойдёт по мощности крупнейшие существующие ИИ-центры в четыре раза.

На текущий момент ЕС уже направил 10 миллиардов евро (около 985 миллиардов рублей) на запуск 13 объектов, связанных с ИИ, и выделил ещё 20 миллиардов евро (примерно 1,97 триллиона рублей) в качестве начального фонда на развитие самих гигафабрик. Эти инвестиции стали крупнейшими государственными вложениями в ИИ в мировом масштабе. К проекту проявили интерес представители 16 стран, подавшие 76 заявок от 60 потенциальных площадок.

Главная цель создания гигафабрик — предоставить доступ к передовым технологиям тем организациям, которые не могут позволить себе собственные суперкомпьютерные мощности. Это, по сути, дата-центры с современными ускорителями, предназначенными для обучения и запуска ИИ-моделей. Пример тому — норвежская телекоммуникационная компания Telenor, которая в прошлом году запустила свой центр. Сейчас компания тестирует небольшой кластер оборудования, чтобы понять реальные потребности рынка. В Telenor подчёркивают, что использование ИИ требует готовности обрабатывать критически важную информацию, часто являющуюся коммерческой тайной. В рамках проекта также разрабатывается система BabelSpeak, аналог ChatGPT, предназначенная для помощи в переводе конфиденциальных переговоров — в частности, на границе.

В сентябре в Мюнхене начнёт работу один из крупных ИИ-центров, однако по параметрам он не соответствует статусу гигафабрики. По словам чиновников, на строительство каждой полноценной площадки потребуется от 3 до 5 миллиардов евро, а также дополнительные частные инвестиции. Уже в этом году ЕС планирует анонсировать программу по привлечению вложений от бизнеса. При этом остаётся открытым ряд вопросов: в частности, как распределятся доли между государственным и частным секторами, какими будут размеры объектов и в какой степени они действительно смогут обеспечить рост мощностей.

По оценкам аналитиков UBS, на сегодняшний день мировая мощность центров обработки данных составляет около 85 гигаватт. Планируемые гигафабрики в Европе должны добавить ещё 1,5-2 гигаватта, что увеличит общее потребление региона на 15%. Каждая такая фабрика может использовать до 100 тысяч ИИ-ускорителей и потреблять от 100 до 150 мегаватт электроэнергии. Однако реализовать эти амбиции быстро не получится: предстоит не только приобрести оборудование у таких производителей, как Nvidia, но и наладить полноценную работу центров, обеспечив экономическую устойчивость. Из-за высоких затрат стартовать придётся с ограниченного масштаба, а полноценная инфраструктура и конкурентоспособные решения появятся лишь спустя время.