Тихо и грозно: новая эра ИИ начинается там, где её никто не ждал

Что, если уже через несколько месяцев обучение сложных нейросетей станет в разы быстрее и доступнее? Akash Network делает очередной шаг в этом направлении, объявив о скором добавлении новейших графических процессоров NVIDIA B200 и B300 на архитектуре Blackwell в свою децентрализованную инфраструктуру Supercloud. Эти GPU обещают прорыв в производительности для задач машинного обучения и инференса, открывая новые возможности для разработчиков ИИ.

Почему это важно

Akash Network уже поддерживает мощные решения NVIDIA, включая H100, A100, A6000, RTX 4090 и RTX 8000, но выход Blackwell-чипов — это качественно новый уровень. Архитектура Blackwell оптимизирована для работы с крупными языковыми моделями (LLM) и сложными AI-алгоритмами, что делает её идеальным выбором для:

Обучения нейросетей с миллиардами параметров.

Выполнения высоконагруженных вычислений в реальном времени.

Снижения затрат на инференс за счёт эффективного использования ресурсов.

"Интеграция B200 и B300 в Supercloud — это не просто апгрейд, а фундаментальное улучшение возможностей децентрализованных вычислений", — отмечают в Akash Network.

Как получить доступ первым

Пользователи уже сейчас могут запросить ранний доступ к новым GPU, чтобы развернуть свои вычисления на Blackwell раньше других. Это особенно актуально для стартапов и исследователей, которым критична высокая производительность без огромных затрат на собственное железо.

Интересный факт: NVIDIA Blackwell B200 — первый GPU, использующий чиплетную архитектуру, что позволяет объединять несколько кристаллов в единую систему. Это даёт до 30% прироста скорости по сравнению с предыдущим поколением при аналогичном энергопотреблении.

Что дальше

Akash Network продолжает расширять свою инфраструктуру, делая передовые технологии доступными в децентрализованном формате. В ближайшие месяцы стоит ожидать роста спроса на их платформу, особенно со стороны компаний, работающих с генеративным ИИ и большими данными.