От смарт-часов до реанимации: как нейронные сети могут спасать жизни, предсказывая аритмию

Студентка Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП) Ольга Лифанова разработала метод предупреждения сердечной аритмии с использованием нейронных сетей.

Этот подход позволяет анализировать кардиосигналы, сравнивать их с нормальным ритмом сердца и своевременно предупреждать пациента о возможных нарушениях. Технология может быть использована как в повседневном мониторинге, так и в реанимационных отделениях, обеспечивая врачей актуальной информацией в режиме реального времени, сообщили в пресс-службе вуза.

По словам Лифановой, использование нейронных сетей позволяет проводить анализ кардиосигналов без участия врача. В зависимости от полученных данных система может порекомендовать обратиться к специалисту. Для более точного мониторинга, например, с применением холтеровского монитора или ЭКГ, результат может поступать на компьютер лечащего врача, что особенно важно в критических ситуациях.

Проект направлен на сравнительный анализ кардиосигналов, получаемых с помощью смарт-часов или холтеровского монитора, с показателями здорового сердца. Метод оценивает результаты в процентном соотношении, где 100% соответствует нормальному функционированию сердца пациента, а отклонения сигнализируют о наличии аритмий.

Метод отличается простотой в использовании и доступностью для обычных пользователей, так как не требует высоких технических условий для мониторинга. В то же время его можно интегрировать с любыми современными технологиями кардиоисследований.

Проект основан на серии исследований, проведённых в Институте экспериментальной медицины, где анализировались четыре типа кардиосигналов: нормальный ритм, зашумлённый ритм, ритм под нагрузкой и сигнал с аритмией. В дальнейшем планируется сотрудничество с компаниями в сфере медицинского оборудования и фармацевтики для внедрения метода в массовое использование.