МФТИ обучает нейросеть на буях и спутниках. Льды будут под пристальным присмотром

Российские океанографы и специалисты-по ИИ из МФТИ, Института вычислительной математики РАН, Штаб-квартиры "Арго-Россия" и ещё четырёх институтов объявили о финишной прямой в создании первой отечественной базисной (foundation) нейросетевой модели Мирового океана.

По оценке доцента МФТИ Михаила Криницкого, публиковавшегося сегодня на заседании Научного клуба Физтеха, прототип будет готов уже через 12-18 месяцев, а полная версия — не позднее середины 2027-го.

"В мире сейчас реально работают лишь три крупные "базовые” океанические модели — MITgcm (США), NEMO (ЕС) и MOM6 (NOAA). Мы хотим стать четвёртыми — и первыми, кто встроит гибридную архитектуру, способную "есть” одновременно регулярные сеточные поля и разреженные данные с буйков и автономных профилеров", — пояснил Криницкий.

Исследователи подчёркивают, что модель не заменит традиционные гидродинамические решатели, а станет "умным доводчиком": формально корректные расчёты вроде MOM или NEMO будут прогоняться на грубых сетках, а ИИ уточнит мелкомасштабные вихри и обмены теплом всего за минуты.

Такой подход уже опробовали китайские коллеги в проекте KunPeng, показавшем 40-кратное ускорение суточного прогноза без потери точности.

Авторы проекта уже договорились с Росгидрометом и Росатомфлотом о пилотных испытаниях на арктических маршрутах в зимнюю навигацию-2027.