Нейросеть переберет в лотерее миллионы комбинаций: почему шанс угадать джекпот не станет больше

Возможность предсказания выигрышных комбинаций в лотереях с помощью нейросетей остается на уровне фантастики, заявил ведущий научный сотрудник Главной геофизической обсерватории им. Воейкова, кандидат физико-математических наук Андрей Киселев. В беседе с MoneyTimes эксперт пояснил, что математическая вероятность успеха в подобных играх изначально ничтожна.

Ранее сообщалось, что искусственный интеллект не способен определять победные билеты в лотереях, так как алгоритмы оперируют лишь накопленными данными и не могут учитывать непредсказуемые факторы.

Киселев отметил, что работа ИИ сводится к высокоскоростной обработке массивов информации по заданным программам, но это не наделяет машину способностью заглядывать в будущее. По словам ученого, если речь идет о генерации по-настоящему случайных чисел, то вычислительная мощность здесь бессильна. На сегодняшний день понимание рисков, связанных с нейросетями, становится критически важным для пользователей, стремящихся найти легкие пути обогащения через технологии.

"Я не вижу, каким образом искусственный интеллект может предсказать выигрыш. Если это действительно случайный набор цифр, то, скорее всего, не может. Если есть деформации или условия, которые повторяются, то искусственный интеллект способен это отследить", — пояснил Киселев.

Специалист привел в пример исторические случаи в казино, когда игроки вычисляли закономерности из-за физических дефектов рулетки. Однако современные цифровые системы стремятся к абсолютной хаотичности. Стоит учитывать, что слепое доверие технологиям часто приводит к ложным ожиданиям. Даже использование мощных машин не гарантирует результат, когда математическое ожидание выигрыша стремится к нулю.

"Речь идет о каких-нибудь миллионных долях процента везения. Все лотереи на этом построены. Математическое ожидание выигрыша очень маленькое", — подчеркнул эксперт.

Для понимания масштаба задачи важно помнить, что работа нейросетей требует огромных ресурсов. Исследования показывают, что человеческий разум работает вопреки законам физики, потребляя в разы меньше энергии, чем суперкомпьютеры при выполнении сложных аналитических операций.

Пока алгоритмы эффективны там, где есть четкие физические следы. Например, современные умные алгоритмы научились сканировать землю для поиска скрытых объектов, опираясь на геологические данные.

В случае же с абстрактными цифрами ИИ остается лишь инструментом перебора, не имеющим магической силы предвидения. Специалисты также напоминают, что важно разрабатывать механизмы остановки нейросетей, чтобы их ошибки в критических сферах не привели к непредсказуемым последствиям.

Читайте также

• Искусственный интеллект взялся за прогноз погоды почему атмосфера все равно поставит ему ловушку
• Гроза подкрадывается к Москве жара запустила процесс, который трудно предсказать
• Алгоритмы начнут решать, кому давать доступ к мобильной сети ошибка может стоить слишком дорого
• Алгоритм против пустоты новая система научилась находить в небе то, что скрыто от глаз годами
• Сталагмиты оказались умнее, чем кажутся их рост просчитали по одной универсальной схеме