Нейросети стали обычным помощником школьников: где проходит грань между пользой и деградацией

Массовое использование алгоритмов способно привести к деградации аналитических способностей учащихся, считает профессор Института образования Высшей школы экономики Ирина Абанкина. В беседе с MoneyTimes она подчеркнула, что бесконтрольное применение технологий превращается в подмену образовательного процесса, где машина работает вместо человека, а не вместе с ним.

Ранее данные исследования подтвердили масштаб проблемы: 94% опрошенных детей признались, что используют нейросети для учебы. При этом родители часто не осознают глубину погружения подростков в цифровую среду — только 68% взрослых знают о таких практиках. Педагоги проявляют большую бдительность: 88% учителей уверены, что их подопечные регулярно обращаются к чат-ботам.

Ситуация усугубляется тем, что современные гаджеты сопровождают школьников повсюду, а взрослые не всегда могут контролировать действия детей в сети, что создает риски не только для учебы, но и для финансовой безопасности семьи.

Профессор опирается на многолетние исследования китайских коллег, которые первыми детально изучили влияние технологий на самостоятельность учащихся. По ее словам, легкая возможность делегировать задания алгоритмам убивает навык повторения и тренировки, которые лежат в основе академических достижений. Постепенно школьники переходят от поиска идей к полной генерации текстов, эссе и проектных решений.

"Заметна деградация ребят, остановка в развитии аналитических способностей, большая леность. Это показали исследования на школьниках средней школы, поскольку в Китае очень активно используется искусственный интеллект, очень высокая доля учителей его используют. Сейчас они стали задумываться о гораздо более эффективных ограничениях", — пояснила Абанкина.

В Китае уже внедряют жесткую классификацию инструментов: планируется выпуск каталога, разделяющего сервисы на развивающие и рискованные, которые ведут к обману и торможению развития. В России образовательная среда также ищет баланс между прогрессом и сохранением качества знаний. Для минимизации негативного эффекта эксперты рекомендуют внедрять новые методики оценки взаимодействия человека с цифровой средой.

В одном из российских вузов уже тестируют формат прозрачного использования ИИ: студенты обязаны декларировать, какие именно блоки работы выполнены с помощью машин. Однако Абанкина признает, что этот механизм остается хрупким, так как проверять оригинальность становится все сложнее.

Алгоритмы научились имитировать стиль конкретных профессоров и генерировать ложные ссылки на научные публикации. В этих условиях традиционные форматы проверки знаний в вузах требуют серьезной трансформации.

"Дело не в том, какие оценки будут дети демонстрировать, как мы их оценим. Нам важно, что преподаватели смогут оценить их работу, а не умение пользоваться искусственным интеллектом", — отметила эксперт.

Главным вызовом для системы образования остается сохранение самого процесса развития мышления. Специалисты подчеркивают, что обучение — это не только логика, но и эмоциональный интеллект, умение концентрироваться и выстраивать коммуникацию. Чрезмерное доверие цифровым помощникам ставит эти навыки под удар.

Чтобы сохранить когнитивное здоровье, педагоги советуют не забывать, как классические методы обучения активируют мозг эффективнее любых смартфонов. Одновременно с этим важно развивать критическое восприятие информации, поскольку доверие к ответам нейросетей без проверки часто приводит к ложным выводам.

Читайте также

• Нейросеть нашла ответ быстрее человека почему даже убедительная информация требует проверки
• Нейросеть пишет, автор подписывает книжные платформы нашли способ вычислить подмену
• Школы меняют подход к углубленным предметам какие нововведения ждут учеников
• Зарубежные нейросети оставили без запрета за таким решением скрылась одна важная деталь
• Совет из нейросетей кажется готовым решением вот где начинается риск