Совет из нейросетей кажется готовым решением: вот где начинается риск

Более шестидесяти процентов российских компаний внедрили технологии искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы, однако их ответы требуют обязательной проверки человеком, считает заместитель генерального директора АО "Корпорация Робототехники" Евгений Дудоров. В беседе с MoneyTimes эксперт проанализировал текущие возможности алгоритмов и объяснил, почему слепое доверие цифровым советам может быть опасным.

Ранее сообщалось, что уровень доверия жителей России к рекомендациям нейросетей превысил девяносто процентов. Более половины респондентов регулярно воплощают в жизнь советы, полученные от алгоритмов.

Тем не менее, специалисты призывают сохранять критическое мышление. В частности, регулирование искусственного интеллекта остается предметом дискуссий экспертов по безопасности.

Основной объем задач ИИ в бизнесе сейчас сосредоточен в сфере автоматизации рутины: написании деловой корреспонденции и интеграции в корпоративные системы для упрощения работы персонала, говорит эксперт. Алгоритмы способны мгновенно собирать срезы информации, избавляя сотрудников от необходимости изучать десятки сайтов вручную. Технологии уже активно меняют привычные процессы.

Нередко вместо обращения в консалтинговые агентства компании используют нейросети для получения выжимок из мировых отчетов по рынкам фармацевтики, автопрома или робототехники. Актуальные изменения на рынке труда подтверждают глубину этой трансформации.

"Все, что создает искусственный интеллект в виде текстового формата является только справочной информацией, но не руководством к действию. Целиком использовать эти материалы на текущий момент невозможно, их нужно интерпретировать и анализировать. Они дают в большей степени некий срез всего того, что окружает нас в информационном пространстве", — отметил Дудоров.

Особую настороженность экспертов вызывает использование нейросетей в медицине, где граждане все чаще пытаются расшифровать симптомы болезней через чат-ботов вместо визита к врачу. Хотя это способно снизить нагрузку на поликлиники, полагаться на точность таких диагнозов нельзя. Аналогичная ситуация наблюдается в технической аналитике и образовании.

При подготовке отчетов или презентаций нейросеть может сформировать структуру по коротким требованиям, но финальная актуализация данных остается за человеком. На фоне этого формат экзаменов в вузах также подвергается пересмотру из-за доступности ИИ-помощников.

"По уточняющим запросам искусственный интеллект может расширить ту или иную область, но в любом случае все, что выдает система, необходимо проверить, просмотреть и актуализировать. Без этого никуда не денешься", — пояснил специалист.

Развитие технологий затрагивает и творческие индустрии, где нейросети начинают конкурировать с профессионалами. Опытные деятели культуры уже обсуждают использование алгоритмов в литературе и способы защиты авторского права. Одновременно с этим системы помогают решать социальные задачи. Например, существуют очки для слабослышащих, переводящие речь в текст в реальном времени.

Читайте также

• Лед больше не хранит тайны умные алгоритмы научились сканировать замерзшую землю в Якутии
• Нейросети зовут на помощь интернету почему быстрая скорость может так и не вернуться
• Управление роботами силой мысли дало сбой вот что разрушает мечту о прорыве
• Китайские технологии на слиянии гуманоиды учатся взаимодействовать с миром на физическом уровне
• Космические увеличительные стекла тысячи скрытых галактик оказались в объективе телескопа