Драма в мозге: ученые ННГУ разработали систему, предсказывающую эпилептические бури

Эпилепсия — одно из самых распространенных неврологических заболеваний, характеризующееся внезапными приступами судорог.

Традиционная диагностика основана на электроэнцефалограмме (ЭЭГ), но требует часов записи и часто фиксирует припадки только в 70% случаев.

Это особенно проблематично, когда приступы редки, а межсудорожные периоды долгие. Врачи полагаются на опыт, но строгих параметров для определения патологии нет, что приводит к задержкам в лечении.

Инновационная система ННГУ

Ученые Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского разработали модель машинного обучения, которая анализирует ритмы головного мозга по ЭЭГ.

Система обучена на открытых базах данных и использует около 200 параметров, включая гипервозбудимость и патологические волны. Точность превышает 90%, что позволяет выявлять эпилепсию даже без видимых судорог, фокусируясь на межсудорожной активности.

Преимущества и применение

Разработка ускоряет диагностику и улучшает результаты лечения, помогая врачам оценивать риск развития эпилепсии заранее.

Технология особенно полезна для профессий с высоким риском: пилоты, водители и сотрудники силовых структур могут проходить регулярные проверки, предотвращая аварии.

Автор исследования, Антон Мальков, подчеркнул, что стандартные клинические записи игнорируют ценную информацию в ритмах мозга, которую теперь извлекает ИИ.

Будущие планы

В планах — расширение модели для определения не только наличия, но и типа эпилепсии, что укажет на ее причины и поможет персонализировать терапию. Это открытие демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в медицине, делая диагностику быстрее, точнее и доступнее.