Цифровая копия мозга в Новосибирске удивила врачей — модель делает то, чего никто не ожидал

В Новосибирске ведётся разработка цифровой копии человеческого мозга, которая со временем станет инструментом для подготовки и проведения сложных нейрохирургических вмешательств. Проект нацелен на создание платформы, позволяющей врачам анализировать разные сценарии операций и оценивать возможные риски до того, как пациент окажется в операционной. По замыслу разработчиков, модель должна повысить точность планирования и снизить вероятность осложнений.

Как создаётся цифровая копия мозга

В основе платформы лежат данные, которые собираются в ходе стандартных обследований пациента. Речь идёт о МРТ, ЭЭГ и других методах диагностики, применяемых в неврологической и нейрохирургической практике. На базе этих материалов формируется цифровая структура мозга, воссоздающая индивидуальные особенности конкретного человека. В пресс-службе НГТУ НЭТИ уточнили, что именно персонализированный подход делает проект перспективным для клинического использования.

Сбор данных будет повторяться по мере необходимости, чтобы обновлять цифровую модель. Такой метод, по словам специалистов, позволяет учитывать и динамику заболевания, и изменения в состоянии пациента. Модель должна стать рабочим инструментом, с которым врач сможет взаимодействовать как с макетом, просматривая отдельные зоны мозга и планируя доступ к ним.

Работая с цифровой копией, нейрохирурги смогут проводить виртуальные тесты разных тактик вмешательства. Это особенно важно в тех случаях, когда опухоль или очаг эпилептической активности располагаются близко к жизненно значимым структурам, и малейшая ошибка может привести к тяжёлым последствиям. Благодаря трёхмерной визуализации и моделированию предполагаемых действий врач сможет заранее оценить степень риска и выбрать наиболее безопасный вариант.

Чтобы обеспечить высокую точность, разработчики используют алгоритмы обработки изображений и математические модели, которые интерпретируют данные обследований. Эти методы позволяют воспроизводить анатомические особенности даже на уровне отдельных участков коры, что важно для высокоточных нейрохирургических процедур. Подход должен сделать работу врача предсказуемее, а вмешательство — точнее.

Возможности технологии для нейрохирургов

Создание цифровой модели мозга открывает возможности, которые традиционные методы подготовки к операции предоставить не могут. Специалисты получают инструмент, позволяющий взглядом исследовать области, недоступные при обследовании на экране томографа. Возможность просматривать структурные связи и менять режим отображения делает модель удобной для анализа сложных случаев.

Использование технологии позволит врачам отрабатывать возможные сценарии вмешательства, моделируя траекторию хирургического доступа. Это особенно полезно при лечении опухолей, расположенных глубоко внутри мозга или в непосредственной близости от участков, отвечающих за речь, движение или память. Точное понимание того, какие структуры затрагиваются, помогает минимизировать последствия операции.

Для пациентов с эпилепсией модель может применяться при планировании резекций или имплантации нейростимуляторов. Врач сможет заранее оценить, как вмешательство скажется на функциональных зонах и какие области стоит обходить. Такой подход снижает вероятность неврологических осложнений, которые иногда возникают после операций, связанных с лечением устойчивых форм эпилепсии.

Проект также предполагает расширение функциональности платформы, чтобы она могла использоваться в учебных целях. Для молодых специалистов цифровая модель станет наглядным пособием, позволяющим изучать анатомию и практиковать виртуальные операции. Технология должна укрепить связь между теоретической подготовкой и реальной хирургической практикой.

Пилотный запуск и то, как технология будет внедряться

По данным "КП-Новосибирск", пилотный запуск разработки запланирован на 2026 год. На первом этапе цифровая модель будет использоваться в клинической практике ограниченного числа учреждений, которые занимаются лечением опухолей головного мозга и эпилепсии. Это позволит оценить эффективность технологий и настроить алгоритмы под реальные задачи врачей.

Пилотный период даст возможность собрать статистику и понять, какие особенности модели наиболее полезны хирургу при принятии решений. Также планируется тестирование интерфейса, чтобы упростить доступ к данным наблюдений и улучшить интеграцию с системами визуализации, уже используемыми в медицинских центрах.

Разработчики ожидают, что результаты испытаний помогут создать версию платформы, пригодную для широкого применения. Система должна стать не просто вспомогательным инструментом, а частью комплексного подхода к диагностике и лечению заболеваний мозга. Такой формат позволит расширить возможности предоперационной подготовки и повысить качество медицинской помощи.

Наряду с этим пилотный этап даст возможность протестировать работу модели на разных категориях пациентов. Это важно для построения более гибкой системы, учитывающей специфику каждого клинического случая. Индивидуализированный подход станет ключевым достоинством платформы, если она будет внедрена в медицинских учреждениях.

Значение проекта для региональной медицины

Разработка цифровой копии мозга в Новосибирске показывает, как региональные научно-технические центры формируют новые направления в медицине. НГТУ НЭТИ давно работает на стыке инженерных и биомедицинских дисциплин, и текущий проект стал очередным шагом в применении технологий для решения сложных клинических задач. Для местной медицинской инфраструктуры такая платформа способна стать серьёзным ресурсом.

Появление цифровой модели делает возможным переход к более точной нейрохирургии, где решения принимаются на основе глубокого анализа данных. Такой подход повышает шанс успешного исхода операций, которые ранее считались рискованными. Новосибирские специалисты получают инструмент, позволяющий расширить спектр вмешательств и повысить их безопасность.

В будущем технология может стать основой для комплексных систем планирования операций в крупных медицинских центрах России. Она также поможет формировать новые стандарты обучения и подготовки врачей, используя 3D-визуализацию как базовый элемент. Технологии моделирования позволяют делать медицину более персонализированной, а значит — более эффективной.