Не взглядом, а цифрами: ИИ начинает читать здоровье российских лошадей быстрее человека

Искусственный интеллект постепенно становится помощником не только врачей и инженеров, но и специалистов по работе с животными. Новые технологии начинают проникать в одну из самых консервативных сфер — коневодство. Уже в ближайшие годы алгоритмы смогут анализировать состояние лошадей и помогать в уходе за ними. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Всероссийского научно-исследовательского института коневодства имени академика В. В. Калашникова.

Диагностика и уход на основе данных

В институте отмечают, что следующим этапом цифровизации отрасли станет внедрение нейронных сетей и методов машинного обучения. Подобные технологии уже активно развиваются в других отраслях — от промышленности до логистики, где автоматизация процессов становится нормой, как это происходит с гуманоидными роботами на заводах. В коневодстве ИИ планируют использовать для автоматической диагностики заболеваний у лошадей и прогнозирования их племенных качеств.

Такой подход позволит быстрее выявлять отклонения в состоянии здоровья животных и принимать решения на основе объективных данных, а не только визуального осмотра. Это особенно важно для крупных хозяйств, где человеческий фактор и нехватка специалистов могут влиять на качество контроля.

"Дальнейшие перспективы цифровой революции в племенном коневодстве включают активное внедрение нейронных сетей и машинного обучения для автоматизированной диагностики заболеваний, прогнозирования племенных качеств и выработки персонализированных схем кормления и ухода за животными", — говорится в сообщении института.

Персонализированный подход к содержанию

Отдельное внимание разработчики уделяют индивидуальному уходу за каждой лошадью. Алгоритмы смогут учитывать возраст, породу, уровень физической нагрузки и общее состояние животного, формируя персональные рекомендации по кормлению и содержанию. Аналогичные подходы уже обсуждаются в контексте влияния ИИ на экономику и занятость, где персонализация решений меняет привычные модели работы, о чём ранее говорилось в материале про последствия автоматизации и ИИ.

Для племенных и спортивных лошадей такие решения могут стать критически важными, поскольку даже небольшие ошибки в рационе или режиме восстановления способны повлиять на результаты и здоровье.

Цифровые сервисы и рейтинги

Некоторые цифровые решения уже внедрены на практике. ВНИИ коневодства разработал сервис автоматической оценки экстерьера лошадей на основе нейросетей. Система обучается на больших массивах изображений и выделяет ключевые признаки, характерные для различных пород, ускоряя и унифицируя процесс оценки.

Кроме того, в 2025 году заработал сервис "Личный кабинет коневладельца", интегрированный с системой "Кони-3". Он предназначен для оперативной обработки данных, ведения племенного учёта и систематизации генетической информации по всей стране. Также введена цифровая система расчёта рейтинга выступлений рысистых пород на ипподромах, которая помогает формировать заезды с равными по уровню участниками.

"Применение подобной системы помогает устранить человеческий фактор и добиться большей точности и справедливости в результатах соревнований", — рассказали в институте.

Развитие цифровых инструментов в коневодстве показывает, как искусственный интеллект постепенно проникает даже в традиционные сферы. Совмещение опыта специалистов и анализа больших данных делает уход за животными более точным, а племенную и спортивную работу — прозрачной и эффективной.