Банки закрыли двери, а лизинг — открыл: в России нашли законный способ вернуть людям машины
Взять автомобиль в кредит сегодня стало значительно сложнее, чем несколько лет назад. Из-за жёсткой кредитной политики ЦБ РФ банки массово отказывают даже тем, кто ранее считался надёжным клиентом. В то время как официально трудоустроенные и дисциплинированные заёмщики сталкиваются с непредсказуемыми решениями, людям с испорченной кредитной историей путь к автокредиту и вовсе закрыт. Однако в отрасли появился легальный обходной путь — лизинг для физических лиц, который теперь активно развивается благодаря новым цифровым платформам.
Когда кредит закрыт, а машина нужна
По данным компании Pango Cars, специализирующейся на продаже автомобилей с пробегом, до половины клиентов, подающих заявки на автокредит, получают отказ. Причины — ужесточение требований банков и снижение допустимого уровня долговой нагрузки.
До 50% покупателей авто с пробегом, отправляющих заявки на кредит, получают отказы от банков. В этой связи лизинг — оптимальный инструмент решения проблемы, отметил Александр Мякинников, генеральный директор Pango Cars, в интервью порталу "АвтоВзгляд".
По словам эксперта, лизинг позволяет тем, кто не может рассчитывать на кредит, официально и безопасно приобрести автомобиль. В отличие от кредита, собственность на машину до полного выкупа остаётся за лизинговой компанией, что снижает риски и делает схему приемлемой для финансовых организаций.
Почему банки ужесточили политику? Финансовые регуляторы опасаются перегрева рынка потребительских займов и роста просроченной задолженности. В условиях нестабильного курса рубля и снижения доходов населения банки предпочитают минимизировать риски, даже если теряют часть клиентов.
Как работает новая схема
Pango Cars совместно с платформой Appruvo запустила решение, ориентированное на покупателей подержанных автомобилей. Платформа не является посредником или агрегатором, как большинство аналогичных сервисов, а выступает независимым лизинговым оператором, самостоятельно финансирующим сделки.
Система искусственного интеллекта анализирует не только кредитную историю, но и динамику поведения заёмщика — стабильность доходов, частоту покупок, расходы, даже стиль взаимодействия с цифровыми сервисами. Такой подход позволяет выявить реальную платёжеспособность, а не просто формальные риски.
Как оформить лизинг пошагово:
- 
Покупатель выбирает автомобиль на площадке Pango Cars.
 - 
Appruvo оценивает заявку по AI-скорингу.
 - 
При положительном решении лизинговая компания оплачивает сделку.
 - 
Клиент получает машину и вносит ежемесячные платежи.
 - 
После завершения срока лизинга — автомобиль переходит в собственность.
 
Чем лизинг отличается от кредита? В лизинге право владения передаётся поэтапно, что снижает риски неплатежей. В случае просрочек компания может оперативно изъять транспортное средство, не прибегая к судебным спорам, что делает схему экономически устойчивой.
Кто выигрывает от новой модели
Для покупателей с ограниченным доступом к кредитам лизинг становится реальным шансом купить машину без серых схем и поручителей. Для дилеров — это возможность увеличить продажи и вернуть клиентов, потерянных из-за банковских отказов.
Pango Cars планирует расширить число партнёров и увеличить объём сделок по бюджетным автомобилям старше семи лет на 20% до конца года.
А что если клиент окажется неплатёжеспособным? Тогда риски несёт лизинговая компания, но благодаря AI-скорингу вероятность дефолтов снижается. Программа учитывает поведенческие параметры, которые традиционные банки игнорируют, поэтому уровень возвратов выше, чем при стандартном кредитовании.
Основные преимущества схемы:
- 
Возможность приобрести автомобиль даже с плохой кредитной историей.
 - 
Прозрачная юридическая конструкция сделки.
 - 
Меньшие требования к документам и доходу.
 - 
Современный цифровой скоринг вместо бюрократии.
 
Для клиентов это — шанс вернуться в экономический оборот, а для отрасли — инструмент оживления рынка подержанных машин.
Искусственный интеллект как новый кредитный офицер
Главная инновация Appruvo — AI-скоринг. Это не просто оценка финансовых показателей, а поведенческая модель, учитывающая до сотни микрофакторов: стабильность онлайн-платежей, активность в цифровых сервисах, даже время отклика на запросы системы.
Можно ли доверять алгоритмам больше, чем людям? В финансовой сфере это уже норма. Машинный анализ снижает субъективность и ускоряет процесс. Клиент получает решение за считаные минуты, а компания — статистически обоснованный прогноз надёжности.
Подобные технологии уже применяются в западных лизинговых системах и микрофинансировании. Россия адаптирует их под национальные особенности, включая более строгие правовые требования и ограниченный доступ к персональным данным.
Перспективы: лизинг вместо кредита
Переход части рынка от классического автокредитования к лизингу может изменить саму структуру потребления. Вместо владения — гибкость. Вместо кредита — сервис. По сути, автомобиль становится подпиской с правом выкупа.
А что если через несколько лет лизинг вытеснит кредит? Такой сценарий возможен: при росте ставок и усложнении скоринга банки будут терять клиентов, а лизинговые компании, работающие по цифровым моделям, займут их нишу.
Для потребителей это шанс сохранить мобильность, не обременяя себя долгами. А для государства — инструмент контроля и прозрачности сделок. Ведь каждая машина, оформленная через цифровую платформу, находится в правовом поле и не уходит в "тень".
Подписывайтесь на Moneytimes.Ru