Секрет львов, который скрывался от науки: у них нашли новую способность, влияющую на размножение

Ученые из Великобритании, используя искусственный интеллект, обнаружили новый тип львиного рева, который ранее не был известен исследователям. После тщательного анализа более 3000 звуковых записей, ученые выявили, что львы способны издавать не только громкий, но и "промежуточный" рев. Этот звук отличается от привычного львиного рыка по продолжительности и тональности. Открытие ставит под сомнение существующие представления о вокализации этих животных и открывает новые возможности для более точной оценки численности популяции львов в дикой природе. Об этом пишет издание Live Science.

Новый тип львиного рыка: промежуточный рев

Группа ученых, возглавляемая Джонатаном Гроукоттом, докторантом Университета Эксетера, сделала необычное открытие, которое может значительно повлиять на методы исследования львов. Они обнаружили, что наряду с громким "рыком во всю глотку" существует еще один тип звука — "промежуточный" рев. Этот звук, как оказалось, имеет более низкую тональность и гораздо короче по продолжительности. Важной особенностью является то, что промежуточный рев всегда следует за громким рыком.

"Громогласный рев — это взрыв звука с дугообразной высотой тона, — поясняет Гроукотт. — Промежуточный рев отличается более ровным звуком с меньшими вариациями".

Это открытие бросает вызов многолетнему научному мнению о том, что у львов существует только один тип вокализации, и теперь ученые могут пересмотреть методы, которые они использовали для оценки численности популяции. Более того, новое знание может помочь в сохранении этого вида, ведь точная оценка численности популяции — важный элемент для разработки эффективных программ охраны.

Методы исследования: роль искусственного интеллекта

Для проведения своего исследования ученые установили 50 микрофонов в национальном парке Ньерере в Танзании и прикрепили акустические датчики к ошейникам пяти львов в заповеднике Бубье-Вэлли в Зимбабве. В результате было записано 3149 вокализаций, и для анализа этих данных команда использовала искусственный интеллект. Современные технологии позволили ученым выявить "промежуточный" рев с высокой точностью, что существенно упростило обработку больших объемов данных и избавило от субъективности, которая неизбежно возникает при ручной классификации звуков.

ИИ, разработанный командой ученых, способен классифицировать различные типы львиной вокализации с точностью более 95%. Это открытие стало возможным благодаря использованию машинного обучения, что позволило создать объективную модель для классификации звуков. Такой подход значительным образом устранил ошибки, которые могут возникать при ручном анализе, и улучшил идентификацию отдельных львов по их звукам.

Применение открытия для оценки популяции львов

Звуки, издаваемые львами, могут служить не только индикаторами их поведения, но и важным инструментом для оценки численности их популяции. Гроукотт и его коллеги надеются, что с помощью новых методов исследования и анализа вокализаций они смогут более точно оценивать плотность популяции львов в разных регионах. На основе акустических данных можно будет более эффективно отслеживать изменение численности и миграцию львов, что поможет ученым точнее планировать природоохранные меры.

Особенно важно это для Африки, где численность львов в дикой природе постоянно сокращается. В соответствии с Красным списком МСОП, сегодня в природе насчитывается лишь около 23 000 африканских львов, и этот вид считается уязвимым для вымирания. Применение новых методов акустической оценки популяции может стать важным шагом в охране львов, поскольку традиционные методы, такие как фотоловушки или съемка следов, требуют больших ресурсов и не всегда бывают точными.

Прогнозы для охраны природы

"Использование акустических данных для оценки плотности популяции львов позволит нам значительно повысить точность оценок и лучше понять потребности в охране этих животных", — говорит Гроукотт.

Знание о существовании промежуточного рева важно не только для исследования, но и для разработки эффективных стратегий сохранения львов. Прогнозируемая модель громкого рева, основанная на данных из акустических исследований, даст более полное представление о том, как львы распределяются в разных экосистемах.

Открытие, опубликованное в журнале Ecology and Evolution 21 ноября, продолжает традицию использования технологий для защиты природы. Технологические инновации в области экологии и биологии позволяют ученым открывать новые горизонты в изучении поведения животных и их взаимодействия с окружающей средой. С помощью искусственного интеллекта исследователи смогут точнее прогнозировать изменения в экосистемах и выработать меры, способствующие сохранению редких видов.

Таким образом, исследование звуковых особенностей львов может привести к созданию более эффективных методов мониторинга и защиты дикой природы.