Поток превращается в открытую книгу: стиль движения начнёт выдавать состояние водителя без единого датчика

Российские власти планируют расширить использование технологий, которые смогут следить за состоянием водителей и техническим состоянием автомобилей прямо во время движения. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на стратегию повышения безопасности дорожного движения.

Контроль за водителем и машиной

В документе отмечается, что государство намерено стимулировать внедрение систем мониторинга, способных фиксировать скорость, стиль вождения, состояние водителя, а также соблюдение им режима труда и отдыха. Подобные решения рассматриваются как способ снизить аварийность и повысить безопасность транспортных услуг.

Стратегия предполагает развитие технологий, которые позволят проводить дистанционный контроль технического состояния автомобилей и даже медицинское наблюдение за водителями. Однако пока не уточняется, какие именно механизмы и устройства будут использоваться для реализации этих мер.

Новые подходы к безопасности

Согласно стратегии, разработчики должны предложить решения, которые можно интегрировать в существующие транспортные системы — от легковых автомобилей до грузового и общественного транспорта.

В числе возможных инструментов называются интеллектуальные системы анализа поведения водителя, фиксирующие признаки усталости, агрессивного вождения или нарушения режима движения.

Подобные технологии уже применяются в пилотных проектах — от умных тахографов до систем, распознающих микросон и отвлечение за рулём. Основная цель — предотвратить ДТП до того, как произойдёт ошибка человека.

Возможности нейросетей

Как сообщил представитель компании-разработчика комплексов фотовидеофиксации Сергей Кусов, нейросетевые алгоритмы уже способны анализировать движения автомобиля на дороге и делать выводы о состоянии водителя.

"Благодаря нейросетям, анализирующим движение и маневры машины на дороге, камеры косвенно могут определить, был ли водитель, например, под действием таблеток или у него случился приступ. Используя нейросеть, можно из автомобильного потока выделить транспортные средства под управлением водителей в состоянии опьянения. Это сложно, но возможно", — отметил он.

По его словам, внедрение подобных систем потребует высокой точности распознавания и защиты данных, но в перспективе они смогут стать важным инструментом обеспечения безопасности на дорогах крупных городов.