Не просто медкарта: цифровой двойник слышит жалобы, читает анализы и думает, как врач

Когда медицинские записи становятся цифровыми, пациенты перестают быть пассивными наблюдателями. В России создан персональный "цифровой двойник здоровья", способный анализировать полную медицинскую историю человека и подсказывать врачу, как действовать дальше. Разработку представил стартап Lissa Health, входящий в Платформу Национальной технологической инициативы (НТИ). Как сообщили РИА Новости в пресс-службе НТИ, система уже получила статус IT-компании и проходит тестирование с участием врачей.

Искусственный интеллект как медиатор между врачом и пациентом

Современная медицина производит тонны данных: анализы, диагнозы, результаты МРТ, назначения, жалобы, аудиозаписи консультаций. Но большая часть этой информации остаётся неиспользованной. Разработчики Lissa Health решили объединить все источники в единую экосистему. Их ИИ-платформа строит персонального цифрового двойника здоровья - динамическую модель организма, которая обновляется в реальном времени и связывает пациента и врача в одной информационной среде.

"Платформа анализирует не отдельные разрозненные анализы, а всю совокупность данных медицинской истории. Включая лабораторные исследования, диагнозы, заключения, принимаемые лекарства, симптомы и даже информацию с фитнес-трекеров", — сообщили в НТИ.

По оценке стартапа, использование такой системы позволяет врачам экономить до 40-50% рабочего времени, поскольку искусственный интеллект берёт на себя первичную обработку данных и формирует краткое резюме по каждому случаю. Для пациента это значит — меньше бумажной рутины и больше контроля над своим здоровьем.

Как устроен "цифровой двойник" здоровья

Технология не просто собирает данные в одном месте. Она анализирует закономерности, выявляет неочевидные связи между жалобами, назначениями и результатами исследований. Это помогает врачам видеть картину целиком, а не работать с фрагментами. По словам руководителя стартапа Руслана Макарова, система создаёт "динамическую модель здоровья" — не статическую медкарту, а живой цифровой профиль, который обновляется при каждом новом обследовании или записи с носимых устройств.

"Мы разрабатываем двустороннюю экосистему, которую связывает цифровой двойник здоровья человека. Не просто храним информацию, а анализируем результаты, создаём динамическую модель здоровья", — пояснил Макаров.

Почему это важно? Традиционные электронные медкарты редко совместимы между клиниками. Новая модель не привязана к конкретному учреждению и может интегрировать данные из любых источников, включая фитнес-браслеты и голосовые заметки пациента. Это даёт возможность формировать объективную историю болезни без потерь и искажений.

Инструменты для врача и возможности для пациента

Система рассчитана на двустороннюю работу. Пациент получает AI-ассистента, который помогает отслеживать симптомы, анализировать результаты анализов и напоминать о приёме лекарств. Врач — профессиональный набор инструментов: от автоматического синтеза историй болезни до обработки аудиодиалогов с пациентом.

Как работает этот процесс на практике?

1. Пациент подключает свой аккаунт и загружает медицинские данные.

2. Алгоритм анализирует информацию и выделяет ключевые биомаркеры.

3. Система формирует рекомендации и поясняет, на каких фактах они основаны.

4. Врач видит результаты анализа и может скорректировать лечение.

Такой формат уменьшает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Если врач пропустит деталь в анализах, система подсветит её автоматически. Но при этом искусственный интеллект остаётся инструментом, а не решающим звеном: все выводы подлежат проверке специалистом.

Что будет, если ИИ ошибётся? По словам разработчиков, каждый прогноз сопровождается пояснением, на каких данных он основан. Это исключает "чёрный ящик" — врач видит логику решения и может отклонить или подтвердить вывод.

Новая архитектура медицинских данных

Главная особенность платформы — отсутствие привязки к конкретной клинике. Пациент может использовать цифрового двойника независимо от медицинского учреждения. Такой подход создаёт новый уровень прозрачности и снижает барьер между врачом и пользователем.

По оценкам НТИ, аналогов подобной архитектуры в России пока нет. В то время как зарубежные системы, например Apple Health или Google Fit, работают в рамках закрытых экосистем, российская разработка делает ставку на открытые форматы обмена данными и нейтральность к ведомственным платформам.

Какие преимущества даёт это врачу? Возможность интегрировать собственные инструменты и алгоритмы без жёстких ограничений по формату. Для пациента — это гарантия, что его данные останутся под личным контролем, без участия государственных или корпоративных структур.

Если сравнивать подход Lissa Health с классическими системами электронных медкарт, разница очевидна. В традиционных решениях пациент — пассивный объект, данные о нём хранятся на стороне клиники. В новом формате — субъект, который управляет собственной информацией и может использовать её в любом медицинском контексте.

Ошибки прошлого и новая модель доверия

Многие цифровые медицинские сервисы проваливались из-за избыточной сложности и отсутствия доверия к хранению персональных данных. Пациенты опасались утечек, а врачи — потери профессионального контроля. В модели "цифрового двойника" эти проблемы решаются через прозрачность алгоритмов и модульность доступа.

Какая ошибка чаще всего приводит к провалу медицинских ИИ-проектов? Отсутствие объяснимости решений. Когда система просто выдаёт диагноз без обоснований, она вызывает недоверие. Альтернатива — объяснительный искусственный интеллект, где каждая рекомендация снабжена источником и логикой вывода.

Если рассматривать плюсы и риски, очевидно: внедрение таких технологий может ускорить диагностику, но требует постоянного контроля за качеством данных. ИИ не заменяет врача, но помогает ему видеть больше и быстрее.

Что ждёт технологию дальше

На данный момент проект находится на стадии тестирования с участием российских врачей. После проверки алгоритмов система может быть предложена для интеграции в частные клиники или страховые компании. Учитывая аккредитацию Минцифры и участие в Платформе НТИ, у Lissa Health есть шанс стать первой масштабной российской платформой персональной медицинской аналитики.

Если экосистема заработает в полном объёме, она изменит привычную логику здравоохранения: пациент перестанет быть просто носителем медицинской карты — он станет активным участником процесса, обладающим собственным цифровым "здоровьем".