Серверы кипят, энергосети на пределе: чем грозит безудержный рост мощностей искусственного интеллекта

ИИ становится зеркалом собственных пределов. Чем совершеннее его модели, тем больше энергии он требует. В основе этой зависимости — физический закон, который человечество долго игнорировало, увлекшись ростом вычислительных мощностей. Сегодня, по словам южнокорейского эксперта Джуна Пайка, мир стоит перед порогом, за которым искусственный интеллект начнёт разрушать собственную инфраструктуру.

Рост, пожирающий энергию

По данным FuriosaAI, глобальное потребление энергии в центрах обработки данных удвоится к 2030 году. Причина проста: ИИ стал массовым, а значит — энергозатратным. Каждое обращение к языковой модели или генеративному инструменту требует мощностей, равных работе сотен серверов. Даже простая пользовательская команда запускает цепочку вычислений, нагружающих электрические сети до предела.

Почему это опасно? Потому что энергетическая инфраструктура большинства стран не рассчитана на такую нагрузку. По расчётам Эрика Шмидта, бывшего главы Google, энергетическая система США может столкнуться с параличом без срочной модернизации. Схожие оценки дают южнокорейские инженеры: ИИ-процессы растут быстрее, чем строятся новые станции и линии передачи.

"Глобальное потребление энергии в центрах обработки данных удвоится в период с 2024 по 2030 год", — заявил генеральный директор FuriosaAI Джун Пайк на саммите Invest KOREA 2025.

Эти данные означают, что через пять лет искусственный интеллект станет крупнейшим промышленным потребителем электроэнергии, сопоставимым с авиацией и металлургией.

Уязвимость цифровых систем

Индустрия ИИ уже сталкивается с физическими пределами своих устройств. Перегрев процессоров, сбои систем охлаждения, рост стоимости вычислений — всё это неотъемлемая часть нынешней архитектуры центров обработки данных. Когда ChatGPT весной представил новую функцию, нагрузка была такой, что компоненты серверов "вскипели". Случай стал символом уязвимости: даже технологические гиганты не застрахованы от сбоя, вызванного теплом и электричеством.

Что происходит, если охлаждения не хватает? Системы начинают снижать частоту процессоров, падает производительность, повышается риск выхода из строя оборудования. В условиях массового роста генеративных моделей это превращается в замкнутый круг: чем мощнее ИИ, тем больше энергии он требует, и тем сильнее нагреваются серверы.

Ошибка индустрии — вера в бесконечную масштабируемость. Последствие — энергетический дефицит. Альтернатива — развитие архитектур, которые снижают энергопотребление за счёт оптимизации нейросетей, а не их механического расширения.

Энергетика как новая граница ИИ

Джун Пайк утверждает, что решить проблему можно только через реформу энергетического сектора. Необходимо ускоренное внедрение возобновляемых источников, водородных технологий и современных атомных станций. Это не вопрос экологии, а вопрос выживания инфраструктуры. Без перехода на "чистую" энергию вычислительные центры столкнутся с дефицитом мощности, что приведёт к стагнации ИИ-сервисов.

Пайк предлагает рассматривать энергетику и искусственный интеллект как единую экосистему. Пока первая отстаёт, вторая не сможет расти. На саммите он подчеркнул, что без обновления энергосистем человечество достигнет технологического потолка.

Можно ли просто сократить использование ИИ? Теоретически да, но экономически — нет. Слишком много отраслей уже завязано на нейросетях: медицина, транспорт, образование, коммуникации. Отказ означал бы регресс.

Национальный суверенитет технологий

Параллельно с энергетикой встает вопрос безопасности. Пайк предупреждает: зависимость от иностранных технологий делает страны уязвимыми. Он настаивает на укреплении национального суверенитета и защите внутренних разработок. Для Южной Кореи это особенно важно: рынок полупроводников — один из ключевых в экономике.

FuriosaAI, основанная в 2017 году, уже отказалась от сделки с компанией Марка Цукерберга на 800 миллионов долларов. Это был редкий пример технологической независимости. Пайк объяснил решение просто — "нельзя продавать мозг страны". Компания развивает собственные серверы NXT RNGD, которые рассчитаны на повышенную эффективность и устойчивость к перегреву. Они ориентированы на центры обработки данных, где требуется баланс между производительностью и потреблением.

В технологическом плане это шаг к новой философии — не к гонке за гигафлопсами, а к устойчивому развитию вычислений. Сравнение с эпохой начала интернета уместно: тогда рост шёл без учёта экологии, теперь — без учёта энергии.

Когда глобальные задачи требуют коллективного участия

Пайк подчёркивает, что его компания не способна решить кризис в одиночку. Мир должен действовать согласованно.

1. Создать международные соглашения об энергетических квотах для центров данных.
2. Инвестировать в возобновляемые источники, включая атомные и водородные.
3. Пересмотреть алгоритмы обучения, снижая избыточные вычисления.
4. Развивать локальные серверные сети для уменьшения нагрузки на глобальные узлы.
5. Установить нормативы прозрачности энергопотребления для ИИ-компаний.

Такой подход требует сотрудничества правительств, бизнеса и научного сообщества. Иначе рост искусственного интеллекта превратится в энергетическую ловушку.

Что будет, если ничего не менять? Через несколько лет стоимость энергии превысит прибыль от ИИ-услуг, а страны с дефицитом мощности будут вынуждены ограничивать доступ к технологиям.

Ошибка индустрии и поиск нового баланса

Главная ошибка текущей эпохи ИИ — недооценка физической природы вычислений. Мозг человека потребляет около 20 ватт энергии; нейросеть, обучающаяся на уровне школьника, — миллионы ватт. Этот дисбаланс показывает, насколько искусственное сознание далеко от естественного.

Некоторые инженеры полагают, что спасением станет квантовая или фотонная архитектура, но Пайк скептичен: даже они потребуют энергии, пусть и иной формы. Более реалистичный путь — интеграция энергоэффективных процессоров и адаптивных алгоритмов, которые "спят", когда не используются.

Можно ли считать ИИ экологичным? Пока нет. Любая модель, обученная на огромных массивах данных, оставляет углеродный след, сопоставимый с десятками перелётов через океан. Реальность противоречит образу "чистой" цифровой технологии.

Разрыв между скоростью и смыслом

В основе кризиса — не техника, а логика роста. Каждое новое поколение моделей создаётся быстрее предыдущего, но смысл их применения часто вторичен. Индустрия воспроизводит масштаб, не задаваясь вопросом — зачем. В этом отражается старое заблуждение: считать технологический прогресс самоценным.

Энергетический предел ИИ — симптом более глубокой зависимости от экспоненциального мышления. Пайк предлагает остановиться и перестроить приоритеты: не гнаться за максимальной мощностью, а искать баланс между пользой и затратами. Это возвращает технологию в рамки реальности, где энергия — не бесконечна, а прогресс требует дисциплины.

А что если рост ИИ замедлится сам по себе? Вероятно, это неизбежно. Рынок упрётся не в потолок вычислений, а в потолок розеток.