Сбер сделал доступными сразу два инструмента, которые способны заметно ускорить внедрение искусственного интеллекта в бизнес и разработку. Речь идет о Kandinsky Video Lite и Giga-Embeddings.
Kandinsky Video Lite — это облегченная версия генеративной модели для создания коротких видеороликов длительностью до 10 секунд. Она включает два миллиарда параметров и была обучена с учетом культурного кода России, благодаря чему распознает характерные для страны образы.
Giga-Embeddings — модель, создающая векторные представления текста. Она значительно упрощает обработку данных, построение RAG-систем и позволяет создавать более точные поисковые и аналитические решения.
| Плюсы | Минусы |
| Упрощает создание чат-ботов и помощников | Пока ограниченная длина видео (до 10 секунд) |
| Учитывает культурный контекст России | Требует значительных ресурсов для обучения |
| Повышает точность поиска по документам | Новые модели еще не протестированы массово |
| Подходит для аналитики и поддержки пользователей | Может ограничиваться русскоязычной сферой |
| Модель | Основная функция | Особенность |
| Kandinsky Video Lite | Генерация видео | До 10 секунд, культурный код России |
| Giga-Embeddings | Анализ текста | Эффективные RAG-системы, умные чат-боты |
Использовать Giga-Embeddings для работы с корпоративными документами и базами данных.
Подключить Kandinsky Video Lite для быстрого создания рекламных и презентационных роликов.
Разрабатывать чат-ботов на базе новых моделей для повышения качества клиентской поддержки.
Тестировать интеграцию в существующие бизнес-процессы для выявления максимальной эффективности.
• Миф: генерация видео всегда требует огромных вычислительных мощностей.
Правда: облегченные модели справляются с задачей быстрее и дешевле.
• Миф: текстовые модели ИИ не понимают контекста.
Правда: Giga-Embeddings формирует векторные представления, учитывающие смысл и связи слов.
• Миф: подобные инструменты доступны только исследовательским центрам.
Правда: Сбер открыл доступ для разработчиков и бизнеса.
Какую длину видео можно сгенерировать в Kandinsky Video Lite?
До 10 секунд.
Для чего лучше использовать Giga-Embeddings?
Для поиска по документам, построения RAG-систем и умных чат-ботов.
Кому доступны новые модели?
Бизнесу, разработчикам и исследователям в открытом доступе.
• Ошибка: использовать классические поисковые системы без векторных моделей.
→ Последствие: низкая точность и релевантность ответов.
→ Альтернатива: внедрение Giga-Embeddings.
• Ошибка: создавать видео вручную для всех задач.
→ Последствие: высокие временные и финансовые затраты.
→ Альтернатива: Kandinsky Video Lite для быстрой генерации роликов.
Если обе модели получат массовое внедрение, бизнес сможет сократить издержки на аналитику и маркетинг, а пользователи получат доступ к более точным и удобным цифровым сервисам.