Впервые в России специалисты Сеченовского Университета применили реанимационно-анестезиологическую информационную систему, известную как "РАИСа", для удалённой консультации о состоянии пациента. Консультация прошла в режиме онлайн и объединила врачей из Москвы и Приморского края, что позволило в реальном времени оценивать состояние тяжёлобольной пациентки и оперативно корректировать тактику лечения. Ранее проведение подобных консультаций осложнялось необходимостью вручную собирать медицинские данные из разрозненных источников, включая бумажные карточки и устные сообщения, что нередко приводило к задержкам в принятии решений.
РАИСа представляет собой высокотехнологичную цифровую платформу, которая агрегирует данные с более чем двухсот устройств жизнеобеспечения, а также синхронизирует информацию с электронной медицинской документацией. Благодаря этой системе врачи могут наблюдать за пациентом на расстоянии так, словно они находятся непосредственно у его койки в палате. Всё, что происходит с пациентом — от показателей давления до текущей дозировки препаратов — доступно в режиме реального времени. По словам Андрея Яворовского, руководителя НМИЦ по анестезиологии и реаниматологии, такие технологии становятся незаменимыми в случаях, когда пациент находится в критическом состоянии и счёт идёт на минуты. Он отметил, что удалённая поддержка становится особенно важной для региональных больниц, где не всегда есть необходимый уровень специалистов.
В Приморском крае подобная цифровизация реанимационных служб уже набирает обороты. Министр здравоохранения региона Евгений Шестопалов сообщил, что внедрение таких решений помогает не только оптимизировать работу медицинских бригад, но и значительно повышает качество оказания помощи, особенно в отдалённых районах. По его словам, в ближайшее время планируется внедрить систему РАИСа во все больницы края, что станет важным шагом к созданию единого цифрового медицинского пространства.
Генеральный директор компании-разработчика "Кваттролаб" Глеб Тимофеев убеждён, что РАИСа уже готова к масштабированию и может быть адаптирована для любых медицинских учреждений страны. Он подчеркнул, что архитектура платформы позволяет гибко подстраиваться под региональные нужды, а также поддерживать интеграцию с уже существующими системами. В перспективе подобные технологии могут лечь в основу стандарта оказания помощи в отделениях интенсивной терапии и реанимации на всей территории России.