Учёные из Московского физико-технического института разработали уникальный алгоритм, способный предсказывать предполагаемую продолжительность жизни человека. Основой для прогноза служат данные, которые собираются с обычных фитнес-трекеров. Устройство фиксирует уровень физической активности, частоту сердечных сокращений и другие физиологические показатели, на основе которых алгоритм строит модель жизненного пути. Специалисты считают, что такой подход может дать весьма точную оценку оставшихся лет, особенно при длительном и регулярном ношении устройства.
При этом команда исследователей не ограничивается только разработкой одной системы. Они работают над альтернативными методами прогнозирования, стараясь охватить как можно более широкий спектр факторов. В частности, внимание учёных сосредоточено на создании моделей, сочетающих искусственный интеллект с биологическими системами. Один из проектов вызвал особый интерес: мозг крысы по кличке Пифия был соединён с ИИ через сеть имплантированных электродов. Эксперимент направлен на обучение животного решению интеллектуальных задач, на которые не каждый человек способен быстро найти ответ.
Как пояснила биолог Елена Трепалина, подобная стимуляция мозга с помощью электродов известна науке уже не первый год. Ещё в прошлых экспериментах исследователи использовали методику активации центров удовольствия или наказания у грызунов в зависимости от правильности их действий. Этот подход помогает вырабатывать условные рефлексы и позволяет лучше понять, как мозг принимает решения.
Современные технологии сегодня способны предсказывать не только землетрясения и резкие изменения погоды, но и потенциальную дату смерти. Однако психиатр Усов уверен, что для более точного результата одного лишь анализа физиологических параметров недостаточно. По его словам, важно учитывать психологическое состояние, образ жизни, уровень стресса и множество других параметров, формирующих индивидуальную траекторию старения. Комплексный подход, уверены специалисты, даст наилучший результат в столь деликатном вопросе.