Большие языковые модели (LLM) в ближайшем будущем кардинально ускорят обработку медицинской документации, особенно в области онкологии. Об этом сообщил старший научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI Александр Нестеров.
По его словам, LLM идеально подходят для анализа неструктурированных текстов, таких как записи в электронных медкартах. В отличие от предыдущих поколений ИИ, современные модели не требуют дообучения под каждую задачу, а уже "по умолчанию" обладают высокой способностью к пониманию сложных текстов.
"Их можно использовать прямо "из коробки", и они уже способны извлекать критически важную информацию — например, динамику развития онкологических заболеваний", — отметил Нестеров.
На международной конференции Американской ассоциации по изучению рака (AACR) была представлена ИИ-система, способная с высокой точностью анализировать электронные карты пациентов и прогнозировать выживаемость при разных формах рака. Алгоритм работает на базе LLM и уже показывает точность, сопоставимую с врачами-экспертами.
Нестеров подчеркивает, что для полноценного внедрения ИИ в медицину важно обучать системы на качественных и разнообразных медицинских данных, а также формировать специализированные инструкции для работы в этой сфере.
"Если обеспечить качественное обучение и контроль, такие ИИ-системы смогут обрабатывать даже редкие и сложные случаи, помогая врачам и исследователям", — заключил он.