В ИТМО внедрили машинное обучение в фармакологию

Учёные ИТМО разработали ИИ-алгоритм, способный значительно ускорить поиск лекарств от аутоиммунных заболеваний. Об этом сообщает пресс-служба университета, передает ТАСС. Технология сокращает время подбора молекул с нескольких лет до нескольких дней.

Алгоритм ищет ингибиторы белка Syk, связанного с иммунной тромбоцитопенией. Это заболевание нарушает свёртываемость крови. Уже найдено 139 молекул-кандидатов, пригодных для разработки новых препаратов.

Традиционные методы требуют тестирования тысяч соединений вручную. Новый подход автоматизирует процесс и использует машинное обучение для генерации молекул с заданными характеристиками. Это особенно важно, так как существующие препараты нередко вызывают побочные эффекты.

Разработка создана в Центре искусственного интеллекта в химии ИТМО. В ближайшее время планируется экспериментальная проверка молекул и расширение метода на другие направления.