Ученые МГУ применили нейросети для анализа отзывов пациентов о медицинских услугах. Об этом сообщили в Научно-образовательном центре университета. В исследовании использовали данные с двух популярных российских сайтов, собрав более 60 тысяч отзывов. Алгоритмы на основе GRU показали наивысшую точность классификации.
Команда протестировала различные нейросетевые архитектуры, включая LSTM и CNN. Лучшие результаты продемонстрировал гибридный подход, объединяющий машинное обучение и лингвистику. Авторы отмечают, что такой анализ позволяет глубже понять мнения пациентов.
По словам Ирины Калабихиной, новый метод эффективнее традиционных соцопросов. Он дает более точные и оперативные данные, важные для оценки качества здравоохранения и разработки персонализированных услуг.