Международная команда учёных из США и Франции представила инновационную нейросеть, способную предсказывать внезапную остановку сердца за две недели до её наступления. Эта разработка может кардинально изменить подход к профилактике сердечно-сосудистых заболеваний и существенно сократить количество смертей, связанных с внезапными сердечными событиями. Специалисты утверждают, что технология способна оказать значительное влияние на спасение миллионов жизней ежегодно.
Основная идея инновационного алгоритма заключается в использовании искусственного интеллекта для анализа электрокардиограмм (ЭКГ) пациентов. Для разработки нейросети учёные использовали обширную базу данных, состоящую из более чем 240 000 ЭКГ-записей, которая включает как здоровых людей, так и тех, кто уже перенёс сердечные события. В отличие от традиционных методов, этот алгоритм способен выявлять тонкие паттерны, которые ранее оставались незамеченными, и которые могут предсказать высокий риск летального исхода. Алгоритм анализирует не только такие классические признаки, как аритмия и ишемия, но и скрытые сигналы, указывающие на потенциальные фатальные нарушения ритма, такие как фибрилляция желудочков и желудочковая тахикардия.
Разработчики уверяют, что точность алгоритма составляет более 70%, при этом уровень ложных срабатываний минимален — всего 0,1%. Это означает, что система практически не даёт ложных тревог, что крайне важно в медицинской практике. Для сравнения, большинство существующих клинических методов прогнозирования сердечной смерти имеют точность около 50-60% и значительно более высокий уровень ложноположительных результатов.
Исследователи также отметили, что новая технология может быть внедрена в носимые устройства, такие как фитнес-браслеты или умные часы с функцией ЭКГ. Это позволит сделать раннюю диагностику доступной широкому кругу пользователей, включая тех, кто не находится под регулярным медицинским наблюдением. Кроме того, нейросеть может быть использована в больницах и клиниках для мониторинга пациентов с хроническими сердечно-сосудистыми заболеваниями, значительно снижая риск внезапной смерти.
Алгоритм сейчас проходит клинические испытания и ожидает одобрения регулирующих органов в США и ЕС. Если все пройдет успешно, первые коммерческие версии технологии могут появиться уже в 2025 году, что откроет новые горизонты в сфере персонализированной медицины и превентивного здравоохранения.