Группа ученых из Нижнего Новгорода и Томска представила уникальную разработку, которая способна с высокой точностью определять степень алкогольного опьянения человека, анализируя акустические характеристики его речи. Система, основанная на искусственном интеллекте, использует алгоритмы для обработки звуковых спектров речи, выявляя особенности, которые различаются у трезвых и нетрезвых людей. Это открытие, которое по сути является прорывом в области анализа голосовых паттернов, может быть использовано в самых различных сферах, от правоохранительных органов до здравоохранения.
Исследователи отметили, что алгоритм позволяет не только распознать признаки опьянения, но и точно классифицировать степень алкогольного воздействия. Технология анализирует частотные и амплитудные характеристики речи, выявляя даже минимальные изменения, которые происходят в голосе человека при употреблении алкоголя. Применение таких методов может стать полезным в ситуации, когда необходимо быстро определить степень опьянения, например, при дорожных проверках или в других оперативных ситуациях.
Один из авторов проекта, Алексей Никонов, рассказал о разработке в своем Telegram-канале "Бокал прессека", уточнив, что система уже показала высокую эффективность в тестировании. В ближайшем будущем ученые планируют поделиться более подробной информацией о возможностях и применении данной технологии. На данный момент результаты исследования впечатляют своей точностью, что открывает новые горизонты для использования искусственного интеллекта в повседневной жизни.
Планируется, что система будет усовершенствована для еще более точного анализа и возможного использования в реальных условиях. Этот шаг является важным достижением в области искусственного интеллекта и может стать важным инструментом в борьбе с последствиями употребления алкоголя, а также в ряде других применений, где важно быстро и точно определять состояние человека.